Externalisation des services A.I & M.L au Vietnam

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Bienvenue sur Dirox Labs, votre partenaire de confiance pour les solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Alors que les entreprises continuent de collecter de grandes quantités de données, elles ont besoin d'un moyen efficace pour les analyser et les utiliser. C'est là que l'I.A. entre en jeu, puisque 91,5 % des grandes entreprises ont déjà investi dans cette technologie. L'I.A. n'est pas seulement le moteur de la quatrième révolution industrielle, elle inspire également les créateurs, aide de nombreuses professions, et même divertit.

Chez Dirox Labs, nous comprenons le pouvoir de l'IA et de l'apprentissage automatique. Notre équipe de consultants, de scientifiques des données, d'ingénieurs en apprentissage automatique et de développeurs de logiciels s'engage à fournir la meilleure expérience en adaptant ces nouvelles technologies à votre entreprise. Nous offrons des solutions qui optimisent les résultats, minimisent les temps d'arrêt, préviennent les inexactitudes et font des prédictions intelligentes.

Nos services peuvent vous aider à accroître la satisfaction des clients, à recueillir des informations grâce à l'analyse des données, et plus encore. Avec des possibilités infinies, l'IA et l'apprentissage automatique sont les clés pour débloquer des marchés potentiels, rationaliser les processus opérationnels et atteindre des résultats impensables. Laissez-nous vous aider à tirer parti de ces nouvelles technologies pour obtenir des avantages stratégiques. Associez-vous à Dirox Labs dès aujourd'hui pour libérer le véritable potentiel de l'I.A. et de l'apprentissage automatique !

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Introduction à l'I.A. et au Machine Learning

Lorsqu'il s'agit d'ajouter de nouvelles technologies à leur entreprise, de nombreuses personnes peuvent se montrer sceptiques, car elles ne comprennent pas toujours pleinement les avantages potentiels ou la manière dont elles peuvent améliorer la productivité. Cependant, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont le potentiel de révolutionner le mode de fonctionnement des entreprises.

Au cours de la dernière décennie, l'homme s'est intéressé de plus en plus à la compréhension des machines et à leur fonctionnement. La question de savoir si les machines peuvent penser a été un sujet de discussion, mais avec le développement de l'I.A., la réponse est oui. L'I.A. est une technologie qui reproduit l'intelligence humaine et l'utilise pour rendre les machines plus intelligentes.

Bien que faire réfléchir les machines soit un aspect important de l'IA, ce n'est pas le seul avantage. L'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux sont des sous-domaines de l'IA qui prennent le monde d'assaut. L'apprentissage automatique nécessite une intervention humaine et des données étiquetées pour apprendre, tandis que l'apprentissage profond peut analyser des données brutes et les catégoriser sans assistance.

Chez Dirox Labs, nous proposons l'Intelligence Artificielle en tant que service (AIaaS) et développons des AIOps et MLOps pour aider les entreprises à optimiser leur productivité. Nos services peuvent vous aider à comprendre comment l'IA et la ML peuvent améliorer votre organisation et vous fournir les outils pour mettre en œuvre ces technologies de manière efficace.

Les services offshore d'IA et d'apprentissage automatique de notre société

  • Développement AIOps
  • Développement MLOps
  • Algorithmes personnalisés
  • Services conversationnels (ChatBots et agents virtuels)
  • Traduction de la parole
  • Flux de travail / Automatisation des process
  • Analyse prédictive
  • Reconnaissance des formes
  • Détection des anomalies
  • Revues de code automatisées
  • Recommandations des clients pour les achats en ligne
  • Extraction et analyse des données

Pourquoi utiliser nos services d'IA et de Machine Learning en Outsourcing ?

  • Lancer des produits innovants pour conquérir des parts de marché et générer de nouvelles sources de revenus.
  • Maximisez la satisfaction de vos clients et répondez à leurs attentes grâce à plus de compréhension et de suggestions personnalisées.
  • Réduisez vos coûts opérationnels à long terme grâce à l'automatisation de tâches.
  • Combattez les problèmes de cybersécurité en identifiant et en luttant automatiquement contre les agressions.
  • Recrutez et gérez les talents dont votre entreprise a besoin

Utilité de l'A.I & du M.L

  • Personnalisez l'expérience d'achat de vos clients en créant des algorithmes de recommandation.
  • Programmez les chatbots pour qu'ils répondent aux questions de vos clients en un instant.
  • Classez vos documents et planifiez les emplois du temps automatiquement.
  • Renforcez la sécurité de votre organisation grâce à la reconnaissance faciale.
  • Améliorez l'efficacité opérationnelle de votre chaîne d'approvisionnement.

Pourquoi choisir Dirox ?

Pionniers du domaine
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Dirox Labs a été créé pour étudier et aider les entreprises à se transformer avec la technologie en constante évolution. Nous avons réuni une équipe de talents inégalés qui sont des experts en innovation et en développement. 

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Vous ne comprenez pas en quoi consiste cette nouvelle technologie ? Contactez nous pour parler à des consultants expérimentés qui vous aideront à comprendre ce qu'elle est et comment elle peut bénéficier à votre entreprise !

A.I. Across Industries

Que ce soit dans le domaine de la santé, de l'éducation ou du jeu, nous créons des solutions d'IA et de Machine Learning sur mesure qui révolutionnent vos opérations commerciales et vous permettent de vous démarquer.

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Vos questions sur l'I.A. et le Machine Learning

Vous avez d'autres questions ? Contactez notre équipe via contact@dirox.com
Quelle est la différence entre le Machine Learning et le Deep Learning ?
L'apprentissage profond fait partie de l'apprentissage automatique, bien qu'il soit plus complexe et plus avancé. On parle d'apprentissage automatique lorsqu'un ordinateur apprend sans être explicitement programmé. Il apprend à penser et à agir en fonction des données qui lui sont fournies pour être traitées. Plus les données analysées sont nombreuses, plus les décisions prises en connaissance de cause sont précises. L'apprentissage profond est plus sophistiqué et nécessite moins d'intervention humaine. Avec l'apprentissage profond, les ordinateurs pensent davantage comme un humain et tirent des conclusions intelligentes par eux-mêmes. Les données fournies aux machines d'apprentissage profond sont plus déstructurées, composées d'images et de vidéos. L'apprentissage profond est souvent utilisé lorsque les scientifiques disposent de données dont ils ne sont pas sûrs et qu'ils comptent sur les ordinateurs pour les analyser et relever des détails délicats afin d'éclairer leur compréhension, voire de prédire des événements futurs.
Quelles technologies sont utilisées pour les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning ? 
L'intelligence artificielle est un nouveau domaine dans lequel les recherches se poursuivent. Elles peuvent être programmées avec de nombreux langages différents, dont Java et Python, sur des moteurs comme SageMaker Studio et Azure ML Studio. Voici une liste des dernières technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique au fil des années de recherche : Traitement du langage naturel, reconnaissance vocale, agents virtuels, gestion des décisions, automatisation des processus robotiques, matériel optimisé pour l'IA, apprentissage automatique et profond, etc.
Qu'est-ce qu'un réseau neuronal ?
Un réseau neuronal est un type de processus d'apprentissage automatique qui apprend aux ordinateurs à traiter les données de manière similaire au cerveau humain. Il aide les ordinateurs à faire de l'apprentissage profond - modéliser les relations entre les données d'entrée et de sortie non linéaires - pour prendre des décisions intelligentes avec peu d'assistance humaine. Voici quatre applications importantes des réseaux neuronaux. La vision par ordinateur : Il s'agit de la capacité des ordinateurs à reconnaître et à mémoriser des informations visuelles telles que des images ou des vidéos et à les rappeler ultérieurement. Elle est utilisée dans les voitures à conduite autonome pour reconnaître la route et les panneaux. Reconnaissance vocale : L'ordinateur apprend les modèles de discours, le ton de la voix, la hauteur et l'accent. Elle est le plus souvent utilisée par les assistants virtuels tels qu'Alexa et Siri. Traitement du langage naturel (NLP) : Il permet à l'ordinateur d'apprendre des textes et des langues, et de recueillir des informations sur des textes et des données ; il est généralement mis en œuvre dans les chatbots. Moteurs de recommandation : En suivant l'activité de l'utilisateur, l'ordinateur peut dériver des recommandations personnalisées, comme on le voit sur les plateformes de streaming vidéo et les sites de commerce électronique.
Qu'est-ce que la science des données ? Comment est-elle liée à l'IA ?
La science des données est l'art de transformer des données non structurées en perspectives et en informations. Elle utilise souvent des techniques statistiques, des techniques de conception et des méthodes de développement. La science des données produit des faits, des chiffres et des statistiques. L'intelligence artificielle s'intéresse aux données plus proches de l'humain, elle étudie les algorithmes, le développement, l'efficacité, etc. Elle est construite pour reproduire la cognition humaine jusqu'à un certain point, et le but ultime est de supprimer tout apport humain. La science des données est souvent utilisée lorsque l'identification de modèles et de tendances dans les données, la perspicacité statistique, la nécessité d'un traitement mathématique rapide, l'analyse prédictive ou l'analyse des données sont nécessaires. L'intelligence artificielle est souvent utilisée dans les cas suivants : précision, prise de décisions rapides et logiques, tâches répétitives.